Contact By : 066-161-1188

,

Line : @mobic

MongoDB เหมาะกับการใช้งานด้านใด ?

  • Home
  • MongoDB เหมาะกับการใช้งานด้านใด ?

ระบบประเมิน

เป็นโซลูชั่นการทำแบบสำรวจและประเมินความพึงพอใจที่มาพร้อมกับฟีเจอร์ครบครันทุกการใช้งาน ไม่ว่าจะเป็นการรับผลการประเมินผ่านเครื่องประเมิน, การทำแบบประเมินออนไลน์ รองรับการตั้งคำถามได้สูงสุด 10 คำถาม การรายงานผลแบบ Realtime

01

เครื่องประเมิน

จัดจำหน่ายเครื่องประเมินความพึงพอใจ อยู่ในรูปแบบ One-Time Purchase & Lifetime Use (Software License แบบผูกติดกับตัวเครื่องประเมิน ชำระเงินครั้งเดียวใช้งานได้ตลอดอายุเครื่องประเมิน ) โดยมีจุดเด่นคือสามารถจัดการแบบประเมินและเรียกดูรายงานได้เอง

02

ระบบคิว

ระบบเรียกคิวอัจฉริยะ มาพร้อมกับฟังก์ชันที่ครบครัน ติดตั้งง่าย เหมาะกับการใช้งานในร้านอาหาร ร้านค้าทั่วไป หรือหน่วยงานที่มีรูปแบบการให้บริการลูกค้าที่มีการรอคิวเกิดขึ้น โดยเราเข้ามาช่วยแก้ปัญหาของคุณในด้านต่าง ๆ

03

เครื่องกดบัตรคิว

QueueBox คือ เครื่องออกบัตรคิวและเรียกคิวในตัว ทำงานแบบออฟไลน์โดยไม่ต้องใช้อินเตอร์เน็ต เหมาะกับธุรกิจร้านอาหาร หรือ ธุรกิจที่มีช่องการให้บริการแบบช่องเดียว

04
MongoDB เหมาะกับการใช้งานด้านใด ?

MongoDB เหมาะกับการใช้งานด้านใด ?

MongoDB เป็นระบบฐานข้อมูลแบบ NoSQL ที่เหมาะสำหรับใช้ในรูปแบบการทำงานที่ต้องการการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือรูปแบบที่ไม่แน่นอน หรือข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงบ่อยๆ ซึ่งทำให้มีความยืดหยุ่นในการจัดเก็บข้อมูลมากขึ้น

MongoDB เหมาะกับการใช้งานด้านต่อไปนี้:

  • แอปพลิเคชันเว็บ: MongoDB เหมาะสำหรับการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันที่มีการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างไม่แน่นอนหรือมีการเปลี่ยนแปลงบ่อยๆ ซึ่งเป็นลักษณะที่พบบ่อยในแอปพลิเคชันเว็บที่มีการส่งผลกระทบต่อโครงสร้างข้อมูล.
  • การวิเคราะห์ข้อมูล: MongoDB เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีการวิเคราะห์และประมวลผลทางสถิติหรือวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก เนื่องจากมีการเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ให้ความยืดหยุ่น.
  • แอปพลิเคชันที่มีการเข้าถึงข้อมูลโดยพร้อมกันจำนวนมาก: MongoDB มีความสามารถในการจัดการการเข้าถึงข้อมูลพร้อมกันจำนวนมาก ซึ่งเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่มีผู้ใช้จำนวนมากที่ต้องการเข้าถึงข้อมูลในเวลาเดียวกัน.
  • การทำการแบ่งปันและการจัดระเบียบข้อมูล: MongoDB มีความสามารถในการทำการแบ่งปันข้อมูลและการจัดระเบียบในระดับตารางหรือคอลเลคชัน.
  • IoT (Internet of Things): เนื่องจาก MongoDB มีการเก็บข้อมูลในรูปแบบที่เหมาะสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างไม่แน่นอน และมีการเปลี่ยนแปลงข้อมูลบ่อย จึงเหมาะสำหรับการใช้กับอุปกรณ์ IoT.
  • การจัดเก็บข้อมูลแบบหลายมิติ (Multidimensional Data): MongoDB เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีลักษณะที่ไม่สามารถแทนที่ด้วยโครงสร้างตารางเดียวได้ เช่น ข้อมูลที่มีลักษณะทางภูมิศาสตร์.
  • การทำ Real-time Analytics: MongoDB มีความสามารถในการจัดการข้อมูลในเวลาเป็นจริง (real-time) ซึ่งเหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Real-time.
  • การพัฒนาแอปพลิเคชัน Mobile: MongoDB สามารถให้บริการในรูปแบบที่เหมาะสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันบนโทรศัพท์มือถือ.

นอกจากนี้ยังมีการใช้ MongoDB ในงานอื่นๆ อีกมากมาย เช่น การจัดเก็บข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้า (Customer Data), การจัดเก็บข้อมูลเกี่ยวกับบทความบล็อก (Blogging Platforms), การจัดเก็บข้อมูลเกี่ยวกับหลักสูตรการศึกษา (Educational Courses) และอื่นๆ อีกมากมาย.